搭建智能服务中枢，打造基层应消“工具库”。集成应急管理相关的法律法规、标准规范、事故案例，企业信息及相应检查事项内容和标准等，实现DeepSeek政务大模型与应急管理领域知识库的深度耦合。赋能基层实战，应消站队人员可随时查询最新政策、技术标准等，确保工作合规。赋能基层培训，针对不同角色，自动生成个性化培训课程，实现“千人千面”的教育效果。赋能基层提级，整合《2025年基层应急消防治理体系建设提质升级行动方案》，辅助基层应消站队“软建设+硬投资”提质升级。

构建多维感知网络，破解基层隐患“发现难”。通过图像处理和深度学习等技术，识别出工作人员上传的现场检查图片中的潜在安全风险，同步给出详细的整改意见和建议，实现“特征萃取-模型匹配-推演验证”的智能处置闭环。数据感知，自动生成安全生产报表，提供数据的可视化分析，辅助基层工作人员掌握整体情况，快速了解安全态势。场所感知，通过勾选场所类型，智能提供高匹配度的检查表单，以符合实际检查要求。同时根据历史检查记录，对特定区域、特定领域的检查任务进行提醒提示。

强化智能决策支撑，提升风险预警“处置力”。主动预警提示风险隐患，并出具应急预案，帮助快速响应，实现“事前预防-事中处置-事后复盘”的全周期管理能力。企业风险预警模型，分析对比隐患检查、行政执法、企业主体信息等海量数据，形成全域风险信息池，实现风险分级分类管控。圩区态势预警模型，结合嘉兴实际，模拟城防工程、南排工程在多种组合调用下骨干河道的洪峰到达时间、圩区淹没情况等，对比分析多种调度方案效果，指导基层开展防汛防台工作。